G-computation parece mágica

No ótimo curso Logic, Causation, and Probability fui apresentado aos tais do G-methods. É um jeito muito criativo (e meio estranho, devo admitir) de obter inferências causais a partir de dados observacionais. Os métodos foram criados pelo James Robins, de Harvard, e - até onde sei - só o pessoal da Epidemiologia usou..
A mágica está em tratar o contrafactual como se fosse um problema de missing data e assim calcular o efeito do tratamento. (Tá, é mais complicado que isso, mas essa é a intuição)
Aqui vai um texto didaticão que apresenta até o código em R.